Điểm Chuẩn Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo 2025: Cập Nhật Đầy Đủ Tất Cả Các Trường

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục là một trong những ngành có điểm chuẩn cao nhất trong kỳ tuyển sinh đại học năm 2025. Với mức điểm chuẩn cao nhất lên đến 29,98/30 điểm tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM, ngành AI khẳng định vị thế là lựa chọn hàng đầu của các thí sinh xuất sắc. Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2025 dao động từ 15 điểm đến gần tuyệt đối, tạo cơ hội cho nhiều nhóm thí sinh khác nhau.

Tổng Quan Điểm Chuẩn Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo 2025

Năm 2025 đánh dấu sự bùng nổ về mức độ cạnh tranh vào ngành Trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học hàng đầu Việt Nam. Nhóm ngành Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo tiếp tục dẫn đầu về điểm chuẩn, phản ánh nhu cầu lớn của thị trường lao động đối với nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực công nghệ. Điểm chuẩn trung bình của ngành AI tại các trường top đầu dao động từ 27-29,98 điểm, yêu cầu thí sinh phải đạt trung bình gần 9-10 điểm cho mỗi môn thi.

Sự chênh lệch điểm chuẩn giữa các trường rất lớn, từ mức cao nhất gần tuyệt đối đến mức thấp nhất chỉ 15 điểm. Điều này tạo điều kiện cho nhiều nhóm thí sinh có thể theo đuổi đam mê với ngành AI, từ những học sinh xuất sắc đến các em có kết quả học tập ở mức trung bình khá. Tuy nhiên, các trường có điểm chuẩn thấp thường thuộc nhóm trường ngoài công lập hoặc mới mở ngành, cần cân nhắc kỹ về chất lượng đào tạo và cơ hội việc làm sau tốt nghiệp.

Bảng Điểm Chuẩn Chi Tiết Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo 2025

Top Trường Có Điểm Chuẩn Cao Nhất

Nhóm Trường Có Điểm Chuẩn Phù Hợp

Bên cạnh các trường top đầu với điểm chuẩn rất cao, nhiều trường đại học uy tín khác cũng đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo với mức điểm chuẩn dao động từ 20-26 điểm. Các trường này phù hợp với nhóm thí sinh khá giỏi, có nền tảng vững về Toán – Lý – Hóa hoặc Toán – Lý – Anh. Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Đại học Giao thông Vận tải Hà Nội, Đại học Phenikaa là những lựa chọn đáng cân nhắc trong nhóm này.

Đối với thí sinh có mức điểm từ 15-20, một số trường ngoài công lập như Đại học Thái Bình Dương, Đại học Duy Tân cũng mở ngành Trí tuệ nhân tạo hoặc các chuyên ngành liên quan như Công nghệ bán dẫn. Tuy nhiên, thí sinh cần tìm hiểu kỹ về chương trình đào tạo, cơ sở vật chất, đội ngũ giảng viên và tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp trước khi quyết định.

Phân Tích Điểm Chuẩn Các Trường Đại Học Hàng Đầu

Đại Học Khoa Học Tự Nhiên – ĐHQG TP.HCM

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên thuộc ĐHQG TP.HCM giữ vị trí dẫn đầu về điểm chuẩn ngành AI với 29,78 điểm cho tổ hợp A00 và 29,7 điểm cho tổ hợp A01. Đây là mức điểm gần chạm ngưỡng tuyệt đối, chỉ kém 0,22-0,3 điểm so với điểm tối đa. Đặc biệt, ngành Khoa học máy tính chương trình tiên tiến của trường còn cao hơn với 29,98 điểm tổ hợp A00, chỉ cách trọn vẹn 0,02 điểm.

Để đạt được mức điểm này, thí sinh cần có điểm trung bình mỗi môn thi đạt từ 9,9 điểm trở lên, tương đương với việc chỉ được phép sai khoảng 1-3 câu trắc nghiệm trong mỗi môn thi. Mức độ cạnh tranh vào trường này rất cao, thu hút những thí sinh xuất sắc nhất cả nước. Chương trình đào tạo AI tại trường được thiết kế chuyên sâu, trang bị kiến thức cốt lõi về học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và các ứng dụng AI tiên tiến.

Đại Học Công Nghệ Thông Tin – ĐHQG TP.HCM

Xếp thứ hai về điểm chuẩn AI là Trường Đại học Công nghệ Thông tin thuộc ĐHQG TP.HCM với 29,6 điểm. Điểm đáng chú ý là mức điểm chuẩn năm 2025 của trường tăng gần 1 điểm so với năm 2024 (28,3 điểm), cho thấy sức hút ngày càng lớn của ngành AI tại trường. Ngành Trí tuệ nhân tạo tiếp tục là ngành dẫn đầu về điểm chuẩn tại trường này, cao hơn đáng kể so với Khoa học dữ liệu (27,70 điểm) và Khoa học máy tính (27,20 điểm).

Trường có thời gian đào tạo 3,5 năm với chương trình hướng đến việc đào tạo những cử nhân có tư duy phản biện, kỹ năng phân tích, lập trình và triển khai các hệ thống AI. Sinh viên được tiếp cận với các công nghệ và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có cơ hội thực tập tại các công ty công nghệ lớn và tham gia các dự án nghiên cứu khoa học.

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Đại học Bách khoa Hà Nội xếp thứ ba với điểm chuẩn ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo đạt 29,39 điểm. So với năm 2024 (28,22 điểm), điểm chuẩn năm 2025 tăng hơn 1 điểm, phản ánh xu hướng gia tăng nhu cầu học ngành AI tại một trong những trường kỹ thuật hàng đầu Việt Nam. Các ngành công nghệ cao khác của trường cũng ghi nhận mức điểm cao như Khoa học máy tính (29,19 điểm) và Kỹ thuật máy tính (28,83 điểm).

Chương trình đào tạo tại Bách khoa Hà Nội nổi tiếng với độ khắt khe và chất lượng cao, sinh viên được rèn luyện tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề phức tạp và kỹ năng nghiên cứu khoa học. Cựu sinh viên Bách khoa có tỷ lệ có việc làm cao, được các công ty trong và ngoài nước đánh giá cao về năng lực chuyên môn và thái độ làm việc chuyên nghiệp.

Đại Học Công Nghệ – ĐHQG Hà Nội

Trường Đại học Công nghệ thuộc ĐHQG Hà Nội có điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo ổn định qua các năm, dao động từ 27-27,75 điểm. Năm 2025, ngành AI của trường lấy 27,75 điểm, trong khi Khoa học máy tính đạt 27,86 điểm và Kỹ thuật máy tính là 27 điểm. Mặc dù điểm chuẩn không thay đổi đáng kể, mức cạnh tranh vẫn rất cao với hàng nghìn thí sinh đăng ký nguyện vọng vào các ngành công nghệ cao của trường.

Trường có lịch sử đào tạo lâu đời trong lĩnh vực công nghệ thông tin, với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, nhiều tiến sĩ được đào tạo tại các trường đại học hàng đầu thế giới. Cơ sở vật chất hiện đại, phòng lab được trang bị đầy đủ thiết bị công nghệ cao phục vụ nghiên cứu và thực hành. Sinh viên có nhiều cơ hội trao đổi quốc tế, tham gia các chương trình học tập và nghiên cứu tại nước ngoài.

Đại Học Bách Khoa TP.HCM

Trường Đại học Bách khoa TP.HCM áp dụng phương thức xét tuyển riêng với thang điểm 100, khác với các trường khác sử dụng thang điểm 30. Ngành Khoa học máy tính của trường đạt điểm chuẩn cao nhất với 85,41/100 điểm theo phương thức xét tuyển kết hợp. Phương thức này bao gồm tổng điểm học lực, thành tích văn thể mỹ và điểm ưu tiên nếu có, tạo cơ hội công bằng cho nhiều nhóm thí sinh khác nhau.

Ngành Kỹ thuật máy tính cũng có điểm chuẩn khá cao với 82,91/100 điểm. Với 95-99% chỉ tiêu được tuyển bằng phương thức xét kết hợp, trường khuyến khích thí sinh tham gia các hoạt động văn thể mỹ, rèn luyện kỹ năng mềm và duy trì thành tích học tập tốt trong suốt ba năm THPT. Cách tính điểm này giúp đánh giá toàn diện năng lực của thí sinh, không chỉ dựa vào một kỳ thi cuối cấp.

So Sánh Điểm Chuẩn AI Qua Các Năm

Xu Hướng Tăng Đều Đặn

Phân tích dữ liệu điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo từ năm 2022 đến 2025 cho thấy xu hướng tăng đều đặn tại hầu hết các trường. Tại Đại học Bách khoa Hà Nội, điểm chuẩn tăng từ 28,8 điểm (2023) lên 29,39 điểm (2025). Trường Đại học Công nghệ thông tin ĐHQG TP.HCM ghi nhận mức tăng từ 27,8 điểm (2023) lên 29,6 điểm (2025), tăng gần 2 điểm chỉ trong 2 năm.

Xu hướng này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng của xã hội đối với chuyên gia AI, đồng thời cho thấy nhận thức của học sinh và phụ huynh về tầm quan trọng cũng như triển vọng nghề nghiệp trong lĩnh vực này. Dự báo điểm chuẩn ngành AI sẽ tiếp tục duy trì ở mức cao trong những năm tới, thậm chí có thể tăng thêm nếu số lượng thí sinh đăng ký tăng trong khi chỉ tiêu không mở rộng tương ứng.

Nguyên Nhân Điểm Chuẩn Cao

Có nhiều yếu tố dẫn đến việc điểm chuẩn ngành AI luôn ở mức cao nhất trong nhóm ngành công nghệ. Thứ nhất, nhu cầu thị trường lao động về chuyên gia AI đang tăng vượt bậc khi các doanh nghiệp, tổ chức đẩy mạnh chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ thông minh. Mức lương khởi điểm cho sinh viên mới tốt nghiệp ngành AI thường cao hơn 20-30% so với các ngành IT truyền thống, tạo động lực mạnh mẽ thu hút thí sinh.

Thứ hai, chỉ tiêu tuyển sinh ngành AI tại các trường hàng đầu còn hạn chế, chưa đáp ứng được nhu cầu của xã hội. Nhiều trường chỉ tuyển 50-100 sinh viên mỗi năm trong khi có hàng nghìn thí sinh đăng ký. Thứ ba, truyền thông về triển vọng nghề nghiệp và mức thu nhập cao của ngành AI đã tạo nên làn sóng quan tâm lớn từ học sinh và phụ huynh. Thứ tư, các trường đại học đầu tư mạnh vào chương trình đào tạo AI với giảng viên chất lượng cao và cơ sở vật chất hiện đại, tạo niềm tin cho thí sinh khi lựa chọn.

Các Tổ Hợp Môn Xét Tuyển Ngành AI

Tổ Hợp Môn Phổ Biến

Ngành Trí tuệ nhân tạo chủ yếu sử dụng các tổ hợp môn thuộc khối A và D để xét tuyển. Tổ hợp A00 (Toán – Lý – Hóa) là phổ biến nhất, được tất cả các trường áp dụng vì phù hợp với đặc thù đào tạo ngành kỹ thuật. Tổ hợp A01 (Toán – Lý – Anh) cũng được nhiều trường ưu tiên, đặc biệt tại các trường có chương trình đào tạo tiên tiến hoặc quốc tế, nơi khả năng tiếng Anh là yêu cầu quan trọng.

Một số trường còn mở thêm các tổ hợp khác như D01 (Toán – Văn – Anh), D07 (Toán – Hóa – Anh) để tạo cơ hội cho nhiều nhóm thí sinh. Tổ hợp D01 phù hợp với thí sinh có điểm Văn tốt nhưng yếu Lý, trong khi D07 dành cho những em yếu Lý nhưng giỏi Hóa. Các tổ hợp có Tin học như TH1 (Toán – Lý – Tin) và TH2 (Toán – Anh – Tin) cũng được một số trường áp dụng, đặc biệt phù hợp với học sinh học các trường chuyên Tin.

Cách Chọn Tổ Hợp Môn Phù Hợp

Việc lựa chọn tổ hợp môn phù hợp ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng trúng tuyển của thí sinh. Nên chọn tổ hợp mà bạn có thế mạnh nhất, đảm bảo điểm trung bình ba môn cao nhất có thể. Tránh chọn tổ hợp chỉ vì thấy “dễ” mà không có nền tảng vững chắc, vì cạnh tranh trong mỗi tổ hợp đều rất khốc liệt với ngành AI.

Nếu có khả năng, hãy chuẩn bị cho nhiều tổ hợp môn khác nhau để có nhiều lựa chọn khi đăng ký nguyện vọng. Ví dụ, thí sinh giỏi Toán – Lý có thể chuẩn bị cả A00, A01, D07 để tăng cơ hội trúng tuyển. Lưu ý rằng một số tổ hợp có điểm chuẩn thấp hơn do ít thí sinh đăng ký hoặc phổ điểm của tổ hợp đó thấp hơn, nhưng không có nghĩa là dễ đỗ hơn.

Phương Thức Xét Tuyển Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo

Xét Tuyển Theo Điểm Thi THPT

Đây là phương thức chính và phổ biến nhất, chiếm 60-70% chỉ tiêu tuyển sinh của hầu hết các trường. Thí sinh sử dụng kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT với tổng điểm 3 môn theo tổ hợp, cộng với điểm ưu tiên khu vực và đối tượng nếu có. Đối với ngành AI, điểm chuẩn theo phương thức này thường cao nhất vì thu hút lượng lớn thí sinh giỏi từ khắp cả nước.

Các trường top đầu như ĐHQG Hà Nội, ĐHQG TP.HCM thường có mức điểm chuẩn xét tuyển theo phương thức này từ 27-29,98 điểm. Ưu điểm của phương thức này là tính công bằng cao, minh bạch và dễ so sánh giữa các thí sinh. Nhược điểm là chỉ đánh giá năng lực học tập trong một kỳ thi, không phản ánh được quá trình học tập và các kỹ năng mềm của thí sinh.

Xét Tuyển Theo Học Bạ THPT

Phương thức xét học bạ dựa trên kết quả học tập của 6 học kỳ THPT, phù hợp với thí sinh có kết quả học tập ổn định và đều đặn qua các năm. Điểm chuẩn xét học bạ thường cao hơn xét thi THPT từ 1-3 điểm do yêu cầu về độ ổn định của điểm số. Nhiều trường quy đổi điểm học bạ về thang 30 hoặc 40 để so sánh với phương thức xét thi.

Ưu điểm của phương thức này là giảm áp lực cho thí sinh, không phụ thuộc vào một kỳ thi duy nhất. Tuy nhiên, nhược điểm là khả năng “xào” điểm và sự chênh lệch về chất lượng chấm điểm giữa các trường THPT có thể ảnh hưởng đến tính công bằng. Một số trường hàng đầu như Bách khoa Hà Nội đã giảm hoặc không còn sử dụng phương thức này để đảm bảo chất lượng đầu vào.

Xét Tuyển Theo Đánh Giá Năng Lực

Kỳ thi đánh giá năng lực do ĐHQG Hà Nội và ĐHQG TP.HCM tổ chức là phương thức ngày càng được nhiều trường sử dụng. Điểm chuẩn theo phương thức này thường rất cao, có ngành lên đến 900-1200 điểm (thang điểm 1200 của ĐHQG TP.HCM). Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG TP.HCM năm 2024 lấy 980 điểm cho ngành AI theo phương thức này.

Kỳ thi đánh giá năng lực kiểm tra tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề, kiến thức tổng hợp và kỹ năng xử lý thông tin của thí sinh. Đây là phương thức phù hợp để tuyển chọn sinh viên có tiềm năng phát triển cao, không chỉ dựa vào kiến thức học thuật. Nhiều trường hàng đầu đánh giá cao kết quả đánh giá năng lực và tăng tỷ trọng xét tuyển theo phương thức này.

Lời Khuyên Chọn Trường Và Nguyện Vọng

Đánh Giá Thực Tế Năng Lực Bản Thân

Bước đầu tiên và quan trọng nhất là đánh giá chính xác năng lực của bản thân qua các kỳ thi thử, điểm trung bình môn học và xu hướng điểm số qua các kỳ thi. Nếu điểm trung bình ba môn đạt 27 điểm trở lên, bạn có thể cân nhắc các trường top đầu như ĐHQG Hà Nội, ĐHQG TP.HCM, Bách khoa Hà Nội. Với mức điểm từ 23-27, nhóm trường như Kinh tế – Luật, Bưu chính Viễn thông, Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM là lựa chọn hợp lý.

Thí sinh có điểm từ 20-23 nên tìm hiểu các trường như Công nghiệp Hà Nội, Giao thông Vận tải, Phenikaa. Dưới 20 điểm, các trường ngoài công lập hoặc các trường mới mở ngành AI có thể là lựa chọn, nhưng cần tìm hiểu kỹ về chất lượng đào tạo. Đừng chỉ nhìn vào điểm chuẩn năm trước mà cần dự đoán xu hướng tăng giảm để điều chỉnh nguyện vọng phù hợp.

Chiến Lược Xếp Nguyện Vọng

Nên đăng ký từ 3-5 nguyện vọng theo thứ tự từ cao đến thấp: nguyện vọng đầu tiên là trường mơ ước (điểm chuẩn cao hơn điểm dự kiến của bạn 0,5-1 điểm), nguyện vọng thứ hai là trường phù hợp (điểm chuẩn ngang hoặc thấp hơn điểm dự kiến 0,5 điểm), nguyện vọng thứ ba, bốn là các trường an toàn (điểm chuẩn thấp hơn điểm dự kiến từ 1-2 điểm). Chiến lược này giúp bạn vừa có cơ hội vào trường tốt, vừa đảm bảo có chỗ học.

Không nên đăng ký quá nhiều nguyện vọng cùng một trường vì mỗi nguyện vọng tính phí, và khả năng trúng tuyển nhiều nguyện vọng cùng trường là rất thấp. Ưu tiên đa dạng hóa các trường để tăng cơ hội. Lưu ý thứ tự nguyện vọng rất quan trọng vì hệ thống xét tuyển chung sẽ xét theo thứ tự từ nguyện vọng 1 đến nguyện vọng cuối, nếu đủ điểm nguyện vọng trước thì không xét nguyện vọng sau.

Yếu Tố Khác Cần Cân Nhắc

Ngoài điểm chuẩn, cần xem xét nhiều yếu tố khác như chất lượng đào tạo, đội ngũ giảng viên, cơ sở vật chất, tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp và mức lương trung bình. Các trường ĐHQG Hà Nội, ĐHQG TP.HCM có uy tín lâu đời, mạng lưới cựu sinh viên rộng khắp và được các doanh nghiệp đánh giá cao. Chi phí học tập cũng là yếu tố quan trọng: học phí ngành AI dao động từ 15-50 triệu đồng/năm tùy trường.

Vị trí địa lý cũng ảnh hưởng đến quyết định: học tại Hà Nội hay TP.HCM đều có ưu nhược điểm riêng về cơ hội thực tập, môi trường công nghệ và chi phí sinh hoạt. Hà Nội có nhiều cơ quan nhà nước, tập đoàn lớn đầu tư vào AI, còn TP.HCM là trung tâm startup và các công ty công nghệ quốc tế. Cân nhắc kỹ năng lực tài chính gia đình, khả năng thích nghi với môi trường mới và mục tiêu nghề nghiệp dài hạn khi đưa ra quyết định.

Triển Vọng Nghề Nghiệp Và Cơ Hội Việc Làm

Nhu Cầu Thị Trường Lao Động

Theo báo cáo của các tổ chức tuyển dụng và nghiên cứu thị trường lao động, nhu cầu về chuyên gia AI tại Việt Nam đang tăng trưởng 30-40% mỗi năm. Các công ty công nghệ, ngân hàng, viễn thông, y tế, nông nghiệp công nghệ cao đều đang tìm kiếm nhân tài AI để phát triển sản phẩm và dịch vụ thông minh. Chính phủ Việt Nam cũng xác định AI là một trong những lĩnh vực ưu tiên phát triển trong Chiến lược chuyển đổi số quốc gia đến 2030.

Mức lương khởi điểm cho sinh viên mới tốt nghiệp ngành AI tại các công ty trong nước dao động từ 12-25 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào vị trí và năng lực cá nhân. Tại các công ty nước ngoài hoặc công ty lớn, mức lương có thể lên đến 25-40 triệu đồng/tháng. Sau 2-3 năm kinh nghiệm, kỹ sư AI có thể nhận mức lương từ 30-60 triệu đồng/tháng, thậm chí cao hơn nếu làm việc cho các công ty công nghệ hàng đầu hoặc có năng lực đặc biệt.

Các Vị Trí Việc Làm Phổ Biến

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhận nhiều vị trí khác nhau như Kỹ sư Machine Learning phát triển các mô hình học máy, Chuyên gia Data Science phân tích và xử lý dữ liệu lớn, Kỹ sư Computer Vision làm việc với hình ảnh và video, Chuyên gia NLP xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI Researcher nghiên cứu phát triển thuật toán mới. Ngoài ra còn có các vị trí như AI Product Manager, AI Consultant, Robotics Engineer và nhiều vị trí khác trong các lĩnh vực ứng dụng AI.

Cơ hội làm việc không chỉ giới hạn trong nước mà còn mở rộng ra quốc tế. Nhiều sinh viên giỏi có cơ hội làm việc cho các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Google, Microsoft, Amazon, hoặc các startup AI tiềm năng tại Silicon Valley, Singapore, Nhật Bản, Hàn Quốc. Nhu cầu về chuyên gia AI toàn cầu đang thiếu hụt nghiêm trọng, tạo cơ hội lớn cho sinh viên Việt Nam có năng lực và trình độ ngoại ngữ tốt.

Câu Hỏi Hay Gặp

1. Điểm chuẩn ngành AI năm 2026 sẽ như thế nào?

Dự báo điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2026 sẽ tiếp tục duy trì ở mức cao hoặc tăng nhẹ từ 0,3-0,5 điểm so với năm 2025. Xu hướng này dựa trên sự gia tăng nhận thức về triển vọng nghề nghiệp AI, nhu cầu thị trường lao động tăng cao và sự hạn chế về chỉ tiêu đào tạo. Tuy nhiên, nếu các trường mở rộng chỉ tiêu hoặc nhiều trường mới mở ngành AI, điểm chuẩn có thể ổn định hoặc giảm nhẹ tại một số trường.

2. Học phí ngành AI cao hơn các ngành khác?

Học phí ngành Trí tuệ nhân tạo thường cao hơn các ngành truyền thống do chi phí đào tạo lớn, cần đầu tư trang thiết bị công nghệ cao và giảng viên chất lượng. Tại các trường công lập, học phí dao động từ 15-30 triệu đồng/năm. Trường tư thục hoặc chương trình liên kết quốc tế có thể lên đến 40-80 triệu đồng/năm. Một số trường còn có chương trình học bổng cho sinh viên xuất sắc hoặc có hoàn cảnh khó khăn, giúp giảm gánh nặng tài chính.

3. Có nên học AI nếu điểm không đủ vào trường top?

Nếu điểm không đủ vào các trường hàng đầu, bạn vẫn có thể học AI tại các trường khác hoặc các ngành liên quan như Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính rồi sau đó chuyên sâu vào AI. Quan trọng là thái độ học tập, khả năng tự học và đam mê với lĩnh vực này. Nhiều kỹ sư AI giỏi không học từ các trường top đầu nhưng thành công nhờ sự nỗ lực không ngừng và tích cực tham gia các dự án thực tế.

4. Nữ có phù hợp với ngành AI không?

Hoàn toàn phù hợp. Mặc dù hiện tại tỷ lệ nữ trong ngành công nghệ còn thấp, nhiều nữ kỹ sư AI đang có những đóng góp xuất sắc cho ngành. Các công ty công nghệ đang tích cực tạo môi trường làm việc thân thiện và có chính sách khuyến khích nữ tham gia vào lĩnh vực công nghệ. Ngành AI đòi hỏi tư duy logic, khả năng phân tích và sáng tạo chứ không phụ thuộc vào giới tính.

5. Cần chuẩn bị gì trước khi học AI?

Nền tảng Toán học vững chắc là quan trọng nhất, đặc biệt là đại số tuyến tính, giải tích và xác suất thống kê. Kỹ năng lập trình cơ bản với Python là lợi thế lớn vì Python là ngôn ngữ chính trong AI. Tiếng Anh tốt giúp bạn tiếp cận tài liệu học tập và nghiên cứu quốc tế. Ngoài ra, nên làm quen với các khái niệm cơ bản về machine learning, đọc sách và bài báo về AI để có cái nhìn tổng quan về ngành.

Lời kết

Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2025 tiếp tục ghi nhận mức cao kỷ lục với 29,98 điểm tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM. Sự cạnh tranh khốc liệt vào các trường hàng đầu phản ánh xu hướng nhu cầu nhân lực AI đang tăng mạnh trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia. Với mức điểm chuẩn dao động từ 15-29,98 điểm, thí sinh có nhiều lựa chọn phù hợp với năng lực bản thân từ các trường top đầu đến các trường đại học khu vực.

Việc lựa chọn trường học không chỉ dựa vào điểm chuẩn mà cần cân nhắc nhiều yếu tố như chất lượng đào tạo, cơ hội việc làm, chi phí học tập và mục tiêu nghề nghiệp. Ngành Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn mang đến triển vọng nghề nghiệp rộng mở với mức thu nhập cao và cơ hội phát triển bản thân không giới hạn. Với sự chuẩn bị kỹ lưỡng, chiến lược nguyện vọng hợp lý và quyết tâm theo đuổi đam mê, thí sinh hoàn toàn có thể chinh phục ước mơ trở thành kỹ sư AI trong tương lai.